Bidang Aplikasi Kecerdasan Buatan

 

Bidang Sistem Cerdas yang Banyak Dikembangkan

Kecerdasan buatan telah berevolusi seiring waktu dan telah menjadi bagian penting dari banyak industri. Jumlah bidang di mana sistem cerdas diterapkan terus meningkat. Berikut adalah bidang-bidang sistem cerdas yang banyak dikembangkan saat ini.

Speech Recognition

Seperti namanya, Speech Recognition adalah teknologi yang menggunakan Kecerdasan Buatan untuk mengubah ucapan manusia menjadi format yang dapat diakses komputer. Proses tersebut sangat membantu dan bertindak sebagai jembatan dalam interaksi manusia-komputer. Menggunakan teknologi Speech Recognition, komputer dapat memahami ucapan manusia dalam beberapa bahasa. Hal ini selanjutnya memungkinkan komputer untuk memiliki interaksi yang lebih cepat dan lebih lancar dengan manusia.

Machine Learning

Machine Learning adalah teknologi berguna lainnya dalam domain Kecerdasan Buatan. Teknologi ini difokuskan pada pelatihan mesin (komputer) untuk belajar dan berpikir sendiri. Machine Learning biasanya menggunakan banyak algoritma kompleks untuk melatih mesin. Selama proses, mesin diberikan sekumpulan data pelatihan yang dikategorikan atau tidak dikategorikan yang berkaitan dengan domain tertentu atau umum. Mesin kemudian menganalisis data, menarik kesimpulan, dan menyimpannya untuk digunakan di masa mendatang. Ketika mesin menemukan data sampel lain dari domain yang telah dipelajari, mesin menggunakan kesimpulan yang disimpan untuk menarik kesimpulan yang diperlukan dan memberikan respons yang sesuai.

Expert Systems

Expert Systems adalah sistem komputer yang memanfaatkan basis pengetahuan yang telah disimpan sebelumnya dan meniru kemampuan pengambilan keputusan manusia. Sistem kompleks ini memanfaatkan kemampuan penalaran dan aturan 'what-if' yang telah ditentukan sebelumnya. Berlawanan dengan mesin berbasis kode prosedural konvensional, Expert Systems sangat efisien dalam memecahkan masalah yang kompleks. 

Deep Learning

Deep Learning adalah subset khusus dari Machine Learning berdasarkan Artificial Neural Networks. Selama proses, pembelajaran dilakukan pada level yang berbeda dimana setiap level mampu mentransformasikan kumpulan data masukan menjadi representasi komposit dan abstrak. Istilah "deep" dalam konteks ini mengacu pada jumlah tingkatan transformasi data yang dilakukan oleh sistem komputer. Teknologi ini dapat diaplikasikan dalam berbagai domain seperti Computer Vision, News Aggregation, pengembangan chatbot yang efisien, terjemahan otomatis, dll.

Contoh Sehari-hari Sistem Cerdas - Bidang Speech Recognition

Dengan terobosan seperti Google Home dan Alexa Echo, Asisten Suara menjadi sangat populer. Ponsel pintar saat ini juga dilengkapi dengan asisten suara yang akan memandu konsumen tentang lalu lintas, kueri mesin pencari, menerjemahkan bahasa, dan memberikan dukungan untuk konversi ucapan ke teks.

Google juga telah memperkenalkan earbud nirkabel yang menerjemahkan bahasa tanpa bantuan manusia. Hal ini telah dapat dicapai berkat Kecerdasan Buatan. Praktik-praktik ini telah dipraktikkan oleh sebagian besar sektor seperti bisnis, pemasaran, dukungan pelanggan, dan banyak lagi untuk meningkatkan layanan mereka.