Komponen Aplikasi Kecerdasan Buatan
- Basis Pengetahuan (Knowledge Base)
Berisi fakta-fakta, teori, pemikiran dan hubungan komponen satu dengan yang lainnya.
- Motor Inferensi (inference engine)
Kemampuan menarik kesimpulan berdasar pengalaman. Berkaitan dengan representasi dan duplikasi proses tersebut melalui mesin (misalnya, komputer dan robot).
Aplikasi Kecerdasan Buatan dalam Kehidupan Sehari - hari
Istilah "kecerdasan buatan" mungkin terdengar asing bagi sebagian orang, tetapi kecerdasan buatan telah digunakan selama beberapa dekade dan penerapannya lebih umum daripada yang kita bayangkan.
1. Filter Email di Gmail
Google menggunakan AI untuk memastikan bahwa hampir semua email yang masuk ke kotak masuk bukanlah spam. Filter berbasis aturan sederhana (misalnya, filter pesan dengan kata "apotek") tidak efektif melawan spam, karena pelaku spam dapat dengan cepat memperbarui pesan mereka untuk mengatasi spam. Sebaliknya, filter spam harus terus belajar dari berbagai sinyal, seperti kata-kata dalam pesan, metadata pesan (dari mana asalnya, siapa yang mengirimkannya, dll.).
2. Iklan
Kecerdasan buatan dapat melacak apa yang yang kita lakukan secara online. Produk yang kita telusuri di berbagai situs belanja atau mesin telusur dilacak, dan iklan yang terkait dengan produk ini diberikan kepada kita. Kecerdasan buatan juga menggunakan informasi yang berkaitan dengan demografi, seperti usia, jenis kelamin, profesi, dll. Untuk menentukan iklan produk yang kemungkinan besar menjadi preferensi kita.
3. Layanan Navigasi Google Maps
Dengan menggunakan data lokasi anonim dari smartphone, Google Maps (Maps) dapat menganalisis kecepatan pergerakan lalu lintas pada waktu tertentu. Akses ke sejumlah besar data yang dimasukkan ke algoritma aplikasi tersebut membuat Maps dapat menyarankan rute tercepat ke dan dari tempat kerja.
Alasan Penggunaan Kecerdasan Buatan
Saat ini, jumlah data yang dihasilkan, baik oleh manusia maupun mesin, jauh melampaui kemampuan manusia untuk diserap, ditafsirkan, dan dibuat keputusan yang kompleks berdasarkan data tersebut. Komputer sangat efisien dalam menghitung kombinasi dan permutasi ini untuk mendapatkan keputusan terbaik. Dengan Kecerdasan buatan, kemampuan manusia seperti pemahaman, penalaran, perencanaan, komunikasi dan persepsi dapat dilakukan dalam perangkat lunak dengan harga murah dan berskala besar. Kecerdasan buatan dapat diterapkan pada setiap sektor untuk memungkinkan kemungkinan dan efisiensi baru.
Comments
Post a Comment